携程否认大数据杀熟,针对重搜机票变贵BUG致歉
【环球网科技记者 王楠】近日有微博网友爆料称,在携程购买机票疑似遭到“大数据杀熟”,购买机票时修改信息重新下单同一归航班机票变贵上千元。对此,环球网记者致电携程获得回应:携程方面表示绝不存在任何“大数据杀熟”行为,对爆料所述订单进行复盘发现,2月26日发布的新版本在机票预定程序中存在Bug,并对此作出道歉。
据了解,该网友表示,自己日前在携程APP购买机票,原本总价17548元,因为漏选报销凭证返回从新操作,但在此支付时发现无票,其他航班则高出1500元。与此同时,他发现该航空公司官网的该航班仍有余票。因此,他怀疑被“大数据杀熟”
对此携程方面在声明中表示,携程绝不存在任何“大数据杀熟”行为,但在复盘陈先生订单时发现,2月26日发布的新版本中在机票预定程序中存在Bug。发现该问题后,携程已于3月10日23时紧急修复了此Bug,目前用户在预定机票过程中,将不会再遇到这样的问题。
携程方面表示,经过初步统计,该Bug只会影响到票量紧张情况下的少部分用户,约1300名左右,涉及成交订单约100个。携程将逐一主动与客户联系,承担用户因此产生的损失。
以下为携程说明全文:
致歉及情况说明
尊敬的陈利人先生及所有关心该事件的用户朋友们:
您们好!
3月10日,陈利人先生通过社交平台反馈使用携程APP遇到的问题。首先对于给陈先生造成不好的体验,我们要真诚地向陈先生说一声抱歉。针对陈利人先生反馈的问题,携程内部已经进行了全面复盘。现将陈利人先生订单具体复盘情况及携程处置措施一一说明:
1、“二次支付显示无票”确认为程序BUG
携程绝不存在任何“大数据杀熟”行为,但在陈先生订单复盘中,我们发现了2月26日发布的新版本中在机票预定程序中存在BUG。根据陈先生预定日志复盘,系统内存在陈先生两个订单,陈先生仅返回更新了报销凭证,但系统后台却重新为陈先生生成了新的订单。全球订票系统中,每一次点击“支付”,即便没有付款,都会暂时占上预订的位子。如不付款,这个“占位”将于40分钟后释放回系统。所以陈先生的第一张订单虽没有支付,但是“占位”完成,这导致了陈先生再次搜索出现无票的情况,在无票情况下,系统自动推荐了更高舱位的机票。
除了陈先生的订单,携程也复盘了此BUG可能影响的其他用户,经过初步统计,该BUG只会影响到票量紧张情况下的少部分用户,约1300名左右,涉及成交订单约100个。
2.系统BUG已紧急修复,携程承诺赔偿所有受损用户
发现该问题后,携程已于3月10日23时紧急修复了此BUG,目前用户在预定机票过程中,将不会再遇到这样的问题。后续携程也将从技术层面加入更多的报警监控机制,避免此类问题再次发生。
对于陈先生及其他约1300名用户,携程将逐一主动与客户联系,承担用户因此产生的损失。
携程非常感谢陈先生为我们发现的程序问题,也对于给陈先生及其他相关用户带来的不好体验致歉。欢迎所有受影响用户再次验证和体验携程。
3、携程郑重承诺绝无“大数据杀熟”,欢迎社会各界监督
携程郑重承诺平台绝无“大数据杀熟”现象,如有因产品设计原因导致的用户误解,携程愿意随时倾听用户的反馈,并认真改进,欢迎广大用户和社会各界对我们进行监督。
携程计算机技术(上海)有限公司
2019年3月11日
同城获客系统怎么甄别服务商?拓氪科技 AIGEO 引擎方案靠谱吗
同城流量,正成为本地实体、区域B端企业稳定客源的核心基本盘。但渠道分散、链路割裂、数据掺水、代运营溢价等痛点持续推高获客成本。艾瑞咨询调研数据显示,超六成本地企业采购营销服务时,难以区分技术工具供应商
海外 GEO 优化该怎么采购避坑,朝闻通能提供哪些落地解决方案?
生成式大模型正在重塑全球商业信息获取路径,传统海外SEO依靠关键词排名、外链铺量的投放逻辑,价值边界持续收窄。海外GEO优化以E-E-A-T可信信源建设为底层框架,核心目标是沉淀能够被海外主流大模型识
1周前
企业做户外广告投放怎么避坑,传播易的资源与优势有哪些
线上流量竞争加剧、获客成本持续走高,户外媒体依托场景沉浸式、低干扰、强到达的传播特质,重新成为企业品牌建设、区域获客的重要渠道。从企业采购视角看,户外广告投放长期存在资源分散、报价信息不透明、多层转包
拓氪科技外贸获客系统有哪些落地优势?
一、行业现状与投放价值全球B2B采购决策正加速向AI信息检索迁移,国内出海企业的外贸获客底层逻辑迎来结构性变革。传统获客渠道,如B2B平台竞价、线下海外展会、独立站传统SEO等,普遍显现边际效益递减:
3周前
企业采购品牌推广引流服务,朝闻通能解决哪些投放痛点?
一、行业现状与投放价值流量成本持续走高,品牌推广引流已经脱离单纯稿件发布、单次广告曝光的浅层阶段,转向品牌公信力搭建、目标人群精准触达、传播效果可追溯的全域传播体系。艾瑞咨询监测数据显示,国内企业市场
选择传播易 GEO 优化系统,能解决 AI 检索信源难题吗?
生成式大模型正在重构品牌信息触达的底层逻辑。传统SEO的核心目标是争夺搜索引擎页面关键词排名,流量获取高度依赖网页排序;而GEO生成式引擎优化,核心是打造符合E-E-A-T标准的品牌可信语料资产,提升






