Arm 推出 SME2 技术：加速移动设备 AI 工作负载，安卓设备将迎来性能飞跃
7 月 11 日消息，Arm 公司于 7 月 10 日发布博文称，为满足未来生成式 AI 的需求、扩展更多先进智能功能，推出了可加速 AI 工作负载的可扩展矩阵扩展 2(SME2)技术，开发者无需修改代码，即可将其集成至现有模型和应用中。
该公司指出，移动设备上的生成式 AI 应用已不再局限于传统的聊天机器人和虚拟助手，正逐渐拓展到生成文本、声音、图像和视频，执行数学推理及群聊摘要等诸多高级智能功能。
SME 最初出现于 Armv9 架构中，是一组可选的高级 CPU 架构扩展，专门用于加速矩阵数学运算。SME2 于 2022 年底首次亮相，在 SME 基础上增加了新功能，据 Arm 介绍，它能实现实时的移动端推理任务，涵盖生成图片、自然语言处理任务等。
Arm 分享的数据显示，SME2 表现可靠：Google 的 Gemma 3 模型在 SME2 增强的硬件上，运行速度比无 SME2 的硬件快 6 倍;其可在单个 CPU 核心上不到一秒钟内完成 800 字的文本摘要(Arm 未明确此处所指 CPU 型号)。
对消费者而言，公告的关键信息是未来安卓手机将具备 SME2 硬件能力。此前，SME 主要应用于服务器和工作站级处理器，因其要求较高;而 SME2 设计得更具可扩展性，可部署在笔记本电脑、平板电脑及高端智能手机上。
重要的是，安卓已做好支持 SME2 的准备，该技术在 Google 的 XNNPACK 库中启用，并支持 llama.cpp、阿里巴巴的 MNN 和微软的 ONNX 等框架。
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