OpenAI 推出两款开源模型，性能卓越助力开发者
8 月 6 日，OpenAI 宣布推出两款全新的开源语言模型 GPT-oss-120b 和 GPT-oss-20b，这是自 2020 年发布 GPT-2 以来，OpenAI 首次再度涉足开源领域。两款模型已在 Hugging Face 在线开发者平台上开放免费下载，OpenAI 称其在多项基准测试中表现出色，处于开源模型的前沿水平。
GPT-oss-120b 模型在核心推理基准测试中，性能与 OpenAI o4-mini 模型几乎持平，且能在单个 80GB GPU 上高效运行，非常适合需要高推理能力的生产级和通用型场景。GPT-oss-20b 模型则在常见基准测试中与 OpenAI o3-mini 模型结果相近，仅需配备 16GB 内存的边缘设备即可运行，是设备端应用、本地推理或无需昂贵基础设施的快速迭代的理想之选。
这两款模型不仅在推理能力上表现突出，在工具使用、少样本函数调用、CoT 推理以及 HealthBench 评测中也展现强劲实力，甚至优于 OpenAI o1 和 GPT-4o 等专有模型。此外，模型还具备可配置的推理投入功能，开发者可根据具体用例和延迟需求，轻松调整为低、中、高三种推理投入级别。同时，模型支持参数级微调，能根据特定用例进行完全定制，还可完整访问模型的推理过程，简化调试并提升输出结果的可信度。
OpenAI 以 Apache 2.0 许可证发布这两款模型，作为最宽松的许可证之一，它允许企业无需向 OpenAI 支付费用或获得许可，即可将开源模型商业化，为开发者提供了极大的便利。不过，OpenAI 表示不会公开用于创建其开源模型的训练数据，这与一些完全开源的 AI 实验室产品有所不同。
近年来，OpenAI 主要采用专有、闭源的开发方式，通过 API 出售 AI 模型访问权限构建了庞大商业帝国。但今年 1 月，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼曾表示，公司在开源技术方面 “站在了历史的错误一边”。此次开源 GPT-oss-120b 和 GPT-oss-20b，或许是 OpenAI 向开源领域迈出的重要一步，旨在推动 AI 技术的广泛应用和发展，以实现其开发造福全人类的通用人工智能(AGI)的使命。
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